Les IA génératives soulèvent des questions et des enjeux sur les modèles sous-jacents et leurs modalités d’entraînement. Le fonctionnement de ChatGPT montre qu’il n’est pas à proprement parler un moteur de recherche, mais un générateur de texte : s’il peut être précis dans ses réponses, notamment sur des sujets pointus, il commet des erreurs factuelles.

Les « hallucinations » des IA génératives constituent une limite forte et intrinsèque de ces outils, qui les rend inadaptées à de nombreux usages.

Certains use case sont néanmoins accessibles et actionnables. Découvrez lesquels en participant à ce Webtech et échangez avec nos experts.